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    北京消协网购在线旅游网约车大数据杀熟问题最多

    来源北京商报    作者邵蓝洁      2019-03-27

    导语北京市消费者协会发布了大数据杀熟的调查结果56.92%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历

    2018年以来大数据杀熟问题备受关注,但每次涉事企业都否认利用大数据技术杀熟?#20445;?#26368;后结果也都不了了之3月27日北京市消费者协会发布了大数据杀熟的调查结果56.92%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历

    为了解大数据杀熟问题真?#30331;?#20917;维护消费者的?#25103;?#26435;益促进互联网经济健康发展北京市消费者协会委托北京阳光消费大数据技术研究院开展了大数据杀熟问题调查绝大多数被调查者认为大数据杀熟普遍或很普遍过半被调查者遭遇到大数据杀熟但是进行维权的话举证往往非常困难

    调查结果显示88.32%的被调查者认为大数据杀熟现象普遍或很普遍认为大数据杀熟现象?#35805;?#25110;不普遍的被调查者仅占11.68%没有被调查者认为大数据杀熟现象不存在此外有56.92%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历

    被调查者认为网购平台在线旅游和网约车等消费大数据杀熟问题最多调查结果显示44.14%的被调查者经历过购物类App或网站大数据杀熟?#20445;?9.5%的被调查者经历过在线旅游类App或网站大数据杀熟?#20445;?7.17%的被调查者经历过打车类App或网站大数据杀熟?#20445;?9.84%的被调查者经历过其他类型的大数据杀熟?#20445;?6.26%的被调查者经历过外卖类App或网站大数据杀熟?#20445;?5.10%的被调查者经历过视频类App或网站大数据杀熟?#20445;?3.94%的被调查者经历过电影类App或网站大数据杀熟

    绝大多数被调查者认为大数据杀熟侵犯了消费者公平交易权83.74%的被调查者认为大数据杀熟侵犯了消费者的公平交易权46.56%的被调查者认为大数据杀熟侵犯了消费者的知情权40.75%的被调查者认为大数据杀熟侵犯了消费者的选择权还有3.49%的被调查者对大数据杀熟侵犯了消费者的权利表示不清楚

    被调查者遭遇大数据杀熟后自我保护意识不强调查结果显示遭遇大数据杀熟后26.72%的被调查者选择向消协或市场监管部门投诉25.56%的被调查者选择不再去这个商家消费17.43%的被调查者选择忍气吞声自认倒霉11.71%的被调查者选择与商家理论要求赔偿10.46%的被调查者选择?#23545;?#21830;家App或删除网址8.13%的被调查者选择在社交网站或向媒体曝光

    大多数被调查者认为大数据杀熟是利用老用户信?#25991;?#21033;调查结果显示73.28%的被调查者认为是企业利用老用户的信?#25991;?#21033;20.91%的被调查者认为是用优惠条件给吸引新用户仅有3.49%的被调查者认为是给用户推荐合适的商品或服务提升用户体验另有2.32%的被调查者表示对企业利用大数据杀熟的目的不太清楚

    大数据杀熟将?#29616;?#36879;支消费者信任降低企业信誉调查结果显示调查结果显示82.54%的被调查者认为会透支消费者信任降低企业信誉81.41%的被调查者认为会损害消费者的?#25103;?#26435;益66.28%的被调查者认为会降低用户?#39029;?#24230;65.12%的被调查者认为会影响整个行业的商业信誉仅有1.16%的被调查者认为会提升用户消费体验

    大数据杀熟?#26412;?#26377;隐蔽性维权往往难以举证调查结果显示过半数被调查者有被大数据杀熟的经历不少网友吐槽遭遇过大数据杀熟?#20445;?#29978;至有不少权威媒体也报道过大数据杀熟?#24405;?#20294;由于经营者通常以商品型号或配置不同?#32422;?#20139;受套餐优惠不同时间点不同等理由进行自辩同时又不对外公布具体算法规则和数据所以消费者遇到类似问题后维权举证往往非常困难

    体验调查发现部分新老用户同时购买同一商品或服务价格不同但只发现极个别行为涉嫌大数据杀熟本次体验调查发现部分新老用户同时在同一平台购买同一商品或服务确实存在价格不同的现象但原因主要是因为新用户拥有优惠券老用户自动开启了会员资格或推送的商品配置或服务内容存在差异?#21462;?#21482;有个别价格不同行为涉嫌大数据杀熟例如2名体验人员同时通过飞猪旅行网预订麗枫?#39057;o昌平体育馆店的同一天高级大床房老用户的房费不含早餐291元1间而新用户的房费不含早餐286元1间另享受4元买立减优惠?#23548;?82元1间体验结果发现同一房间新老用户标价不同优惠也不同老用户价格高?#20063;?#20139;受优惠

    部分商家存在特定推送行为但很难界定其是否属于电子商务法规定的不合理推送行为本次体验调查发现不少商家确实存在根据用户特征提供特定商品或服务的行为但点击进入?#24405;?#39029;面或二级页面?#35805;?#37117;能?#19994;?#19981;针对其个人特征的其它选项对于?#35805;?#28040;费者来说也很难界定是否属于电子商务法规定的不向消费者提供不针对其个人特征的其它选项

    被调查者认为规范?#22270;?#23569;大数据杀熟行为的最有效途径是加强监管调查结果显示81.41%的被调查者认为规范?#22270;?#23569;大数据杀熟行为途径是加强监管79.09%的被调查者认为是加强和完善立法加大个人信息数据保护力度69.76%的被调查者认为是消费者提升自我保护意识遇到问题依法维权61.66%的被调查者认为是加强企业?#26376;ɣ?#20513;导企业诚信守法经营16.26%的被调查者认为是其他途径

    文章为作者独立观点不代表艾瑞网立场
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